პროდუქტი

რობოტების ტოპ აპლიკაციები საავტომობილო ინდუსტრიაში

50 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, საავტომობილო ინდუსტრია იყენებდა სამრეწველო იატაკის საწმენდ მანქანებს თავის ასამბლეის ხაზებში სხვადასხვა წარმოების პროცესებისთვის. დღეს ავტომწარმოებლები იკვლევენ რობოტიკის გამოყენებას უფრო მეტ პროცესებში. რობოტები უფრო ეფექტური, ზუსტი, მოქნილი და საიმედოა ამ წარმოებაში. ხაზები.ეს ტექნოლოგია საავტომობილო ინდუსტრიას აქცევს მსოფლიოში ერთ-ერთ ყველაზე ავტომატიზირებულ მიწოდების ქსელად და რობოტების ერთ-ერთ უმსხვილეს მომხმარებელად. თითოეულ მანქანას აქვს ათასობით მავთული და ნაწილი და მოითხოვს რთულ წარმოების პროცესს კომპონენტების საჭირო ადგილას მისასვლელად. .
იატაკის საწმენდი მსუბუქი სამრეწველო მანქანების რობოტურ მკლავს „თვალებით“ შეუძლია უფრო ზუსტი სამუშაოს შესრულება, რადგან მას შეუძლია „დანახოს“ რას აკეთებს. რობოტის მაჯა აღჭურვილია ლაზერით და კამერის მასივით, რათა უზრუნველყოს მყისიერი უკუკავშირი მანქანაზე. რობოტებს შეუძლიათ. ახლა შეასრულეთ შესაბამისი ოფსეტები ნაწილების დამონტაჟებისას, რადგან მათ იციან სად მიდის ნაწილები. კარის პანელების, საქარე მინებისა და ტალახის დამცავი დაყენება უფრო ზუსტია რობოტის ხედვით, ვიდრე ჩვეულებრივი რობოტის იარაღი.
მსხვილ სამრეწველო რობოტებს გრძელი მკლავებით და მაღალი ტვირთამწეობით შეუძლიათ შედუღების ადგილი მძიმე ტანის პანელებზე. პატარა რობოტები ადუღებენ მსუბუქ ნაწილებს, როგორიცაა ფრჩხილები და სამაგრები. რობოტული ვოლფრამის ინერტული გაზი (TIG) და ლითონის ინერტული აირის (MIG) შედუღების აპარატებს შეუძლიათ განლაგება. შედუღების ჩირაღდანი ზუსტად იმავე მიმართულებით თითოეულ ციკლში. განმეორებადი რკალის და სიჩქარის უფსკრულის გამო, შესაძლებელია შედუღების მაღალი სტანდარტების შენარჩუნება ყველა წარმოებაში. ერთობლივი რობოტები მუშაობენ სხვა დიდ სამრეწველო რობოტებთან ერთად ფართომასშტაბიანი შეკრების ხაზებზე. რობოტი შემდუღებელმა და გადამყვანებმა უნდა ითანამშრომლონ შეკრების ხაზის გასაგრძელებლად. რობოტის დამმუშავებელმა უნდა მოათავსოს პანელი ზუსტ ადგილას ისე, რომ შემდუღებელ რობოტს შეეძლოს შეასრულოს ყველა დაპროგრამებული შედუღება.
მექანიკური ნაწილების აწყობის პროცესში, იატაკის გამწმენდი სამრეწველო მანქანების რობოტიკის გამოყენების გავლენა უზარმაზარია. უმეტეს საავტომობილო მწარმოებელ ქარხნებში, მსუბუქი რობოტული იარაღი აწყობს მცირე ნაწილებს, როგორიცაა ძრავები და ტუმბოები დიდი სიჩქარით. სხვა ამოცანები, როგორიცაა ხრახნიანი მოძრაობა, ბორბლები. მონტაჟი და საქარე მინის მონტაჟი, ყველაფერი შესრულებულია რობოტის მკლავით.
მანქანის მხატვრის სამუშაო ადვილი არ არის და მისი დაწყება შხამიანია. მუშახელის დეფიციტი ასევე ართულებს გამოცდილი პროფესიონალი მხატვრების პოვნას. რობოტულ მკლავს შეუძლია შეავსოს ხარვეზები, რადგან ეს სამუშაო მოითხოვს თითოეული ფენის თანმიმდევრულობას. საღებავი.რობოტს შეუძლია მიჰყვეს დაპროგრამებულ გზას, რათა თანმიმდევრულად დაფაროს დიდი ფართობი და შეზღუდოს ნარჩენები. მანქანა ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ადჰეზივების, დალუქვის და პრაიმერების შესასხურებლად.
ლითონის შტამპების გადატანა, CNC მანქანების ჩატვირთვა-გადმოტვირთვა და დნობის ლითონის ჩამოსხმა სამსხმელოში ზოგადად საშიშია მუშაკებისთვის. ამის გამო ამ ინდუსტრიაში მრავალი უბედური შემთხვევა მოხდა. ამ ტიპის სამუშაო ძალიან შესაფერისია დიდი სამრეწველო რობოტებისთვის. მანქანების მართვა და ჩატვირთვა/გადმოტვირთვის ამოცანებს ასევე ასრულებენ მცირე ზომის თანამშრომლობითი რობოტები მცირე საწარმოო ოპერაციებისთვის.
რობოტებს შეუძლიათ მრავალჯერ მიჰყვნენ რთულ ბილიკებს გადავარდნის გარეშე, რაც მათ სრულყოფილ ინსტრუმენტად აქცევს სამუშაოების ჭრისა და მოჭრისთვის. ძალის აღმძვრელი ტექნოლოგიით მსუბუქი წონის რობოტები უფრო შესაფერისია ამ ტიპის სამუშაოებისთვის. ამოცანები მოიცავს პლასტმასის ყალიბების ჭურჭლის მორთვას, ყალიბების გასაპრიალებლად და ქსოვილების ჭრა.ავტონომიური სამრეწველო იატაკის საწმენდი მანქანები რობოტი AMR) და სხვა ავტომატიზირებული მანქანები (როგორიცაა სატვირთო მანქანები) შეიძლება გამოყენებულ იქნას ქარხნულ გარემოში ნედლეულისა და სხვა ნაწილების შესანახი ადგილებიდან ქარხნის იატაკზე გადასატანად. მაგალითად, ესპანეთში, Ford Motor Company-მა ახლახან მიიღო მობილური სამრეწველო რობოტები (MiR) AMR სამრეწველო და შედუღების მასალების გადასატანად ქარხნის იატაკზე არსებულ სხვადასხვა რობოტ სადგურებზე, ხელით პროცესების ნაცვლად.
ნაწილების გაპრიალება მნიშვნელოვანი პროცესია საავტომობილო წარმოებაში. ეს პროცესები მოიცავს მანქანის ნაწილების გაწმენდას ლითონის მორთვით ან გაპრიალებული ფორმებით გლუვი ზედაპირის მისაღებად. ავტომობილების წარმოების მრავალი ამოცანის მსგავსად, ეს ამოცანები განმეორებადია და ზოგჯერ საშიშიც კი, რაც ქმნის იდეალურ შესაძლებლობებს რობოტისთვის. ჩარევა.მასალის ამოღების ამოცანები მოიცავს დაფქვას, ბურღულს, ფრეზს, დაფქვას, დაფქვას და ბურღვას.
მანქანების მოვლა არის ერთ-ერთი ამოცანა, რომელიც ძალიან შესაფერისია ერთობლივი რობოტების მიერ ამოძრავებული ავტომატიზაციისთვის. მოსაწყენი, ჭუჭყიანი და ზოგჯერ საშიში, ეჭვგარეშეა, რომ მანქანების მართვა ბოლო წლებში ერთობლივი რობოტების ერთ-ერთ ყველაზე პოპულარულ პროგრამად იქცა.
ხარისხის შემოწმების პროცესს შეუძლია განასხვავოს წარმატებულ წარმოებასა და ძვირადღირებულ შრომატევად ჩავარდნას შორის. საავტომობილო ინდუსტრია იყენებს ერთობლივ რობოტებს პროდუქტის ხარისხის უზრუნველსაყოფად.UR+ გთავაზობთ სხვადასხვა სპეციალურად შემუშავებულ აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც დაგეხმარებათ ავტომატურად შეასრულოთ მანქანის ხარისხის შემოწმების ამოცანები, მათ შორის გარეგნობა. ოპტიკური ინსპექტირება და მეტროლოგია.
ხელოვნური ინტელექტის (AI) სისტემები გახდება ნორმა ავტომობილების წარმოებაში მომდევნო ათწლეულში. იატაკის საწმენდი მანქანების სამრეწველო სწავლება გააუმჯობესებს საწარმოო ხაზის ყველა სფეროს და მთლიან საწარმოო ოპერაციებს. მომდევნო რამდენიმე წელიწადში, რა თქმა უნდა, რობოტიკა გააუმჯობესებს. გამოიყენება ავტომატური ან თვითმართვადი მანქანების შესაქმნელად. 3D რუქებისა და საგზაო მოძრაობის მონაცემების გამოყენება აუცილებელია მომხმარებლებისთვის უსაფრთხო თვითმართვადი მანქანების შესაქმნელად. რადგან ავტომწარმოებლები ეძებენ პროდუქტის ინოვაციას, მათი საწარმოო ხაზებიც უნდა იყოს ინოვაციები. AGV უდავოდ განვითარდება მომდევნო რამდენიმე წელიწადში ელექტრომობილებისა და თვითმართვადი მანქანების წარმოების საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად
Analytics Insight არის გავლენიანი პლატფორმა, რომელიც ეძღვნება ინფორმაციის მიწოდებას, ტენდენციებს და მოსაზრებებს მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ტექნოლოგიების სფეროდან. ის აკონტროლებს გლობალური ხელოვნური ინტელექტის, დიდი მონაცემთა და ანალიტიკური კომპანიების განვითარებას, აღიარებას და მიღწევებს.


გამოქვეყნების დრო: დეკ-23-2021